Статья "Технологии обработки больших данных и искусственный интеллект на уроках русского языка и литературы в старших классах"

2

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение

«Средняя школа №2 им. Е.В. Камышева»

Статья

«Технологии обработки больших данных и искусственный интеллект на уроках русского языка и литературы

в старших классах»

Автор:

учитель русского языка и литературы,

заместитель директора по УВР

Покровкова Наталья Николаевна

г. Гагарин

2024

Современные технологии, такие как обработка больших данных и искусственный интеллект (ИИ), становятся все более важными инструментами не только в технических областях, но и в гуманитарных науках, включая изучение русского языка и литературы. В данной статье рассмотрим, как эти технологии могут быть применены на уроках в старших классах для более глубокого анализа текстов, повышения критического мышления и расширения литературных знаний.

Примеры использования технологий

на уроках русского языка и литературы

1. Анализ текстов и стилей письма с помощью ИИ:

Искусственный интеллект может быть использован для анализа стилей письма авторов и сравнения их с другими литературными произведениями. Например, инструменты, основанные на машинном обучении, могут автоматически определять особенности стиля, использование лексики и синтаксические конструкции в текстах различных авторов. Это позволяет учащимся углубленно изучать индивидуальные особенности литературных произведений и сравнивать их с каноническими стилями.

2. Анализ сюжетных структур и мотивов:

Большие данные и алгоритмы машинного обучения могут помочь в анализе сюжетных структур и мотивов в литературных произведениях. Программы могут автоматически выявлять ключевые сюжетные точки, характерные мотивы и их развитие в произведениях. Это позволяет учащимся лучше понимать структуру и развитие сюжета, а также изучать влияние мотивов на развитие персонажей и общую тематику произведения.

3. Создание персонализированных рекомендаций и чтения:

С использованием методов анализа данных и ИИ можно разрабатывать персонализированные рекомендации для чтения литературных произведений. Например, системы рекомендаций могут анализировать литературные предпочтения учащихся, исходя из их ранее прочитанных произведений или выраженных интересов, и предлагать новые книги или авторов для изучения.

Интеграция технологий обработки данных и ИИ на уроках русского языка и литературы может включать следующие активности:

- Анализ стилистических особенностей авторов: Учащиеся могут использовать специализированные программные средства для сравнительного анализа стилей различных писателей, например, для исследования уникальных черт творческого почерка Чехова и Тургенева.

- Создание проектов на основе данных: Учащиеся могут проводить собственные исследования с использованием данных и программных инструментов, например, анализировать частоту употребления тем или мотивов в произведениях различных литературных эпох.

- Использование алгоритмов для анализа текстов: Учащиеся могут изучать базовые алгоритмы анализа текстов и применять их для выявления ключевых слов, тем и структур в текстах произведений.

Использование технологий обработки больших данных и искусственного интеллекта на уроках русского языка и литературы может значительно обогатить образовательный процесс, способствуя более глубокому и аналитическому пониманию литературных произведений. Важно, чтобы учителя были готовы интегрировать эти инструменты в учебный процесс, помогая учащимся развивать критическое мышление, литературные аналитические навыки и углубленное понимание художественных текстов.